#002 - Luke Frake, Spotify

在这次对话中，亚历山大-苏昂（Alexandre Suon）和卢克-弗雷克（Luke Frake）讨论了实验策略这一话题。他们探讨了是专注于构建尽可能多的测试更好，还是专注于构建尽可能好的测试更好。

摘要

在这次对话中，亚历山大-苏昂（Alexandre Suon）和卢克-弗雷克（Luke Frake）讨论了实验策略这一话题。他们探讨了是专注于构建尽可能多的测试更好，还是专注于构建尽可能好的测试更好。Luke 分享了他的实验之旅，并强调了运行实验的速度和质量的重要性。他们讨论了扩大实验规模所面临的挑战以及标准化文档和模板的必要性。他们还谈到了实验工具的话题，以及在确定公司可以运行的最大测试次数时需要考虑的因素。对话探讨了实验在平衡速度和质量方面的作用。他们讨论了制定北极星指标的重要性，以及速度和质量的结合会产生怎样的影响。他们还谈到了证明实验项目投资回报的必要性，以及从成功和失败中学习的重要性。他们分享了在公司内部分享实验结果的技巧，如游戏化和使项目可搜索。他们强调，需要根据具体情况和提高影响力的总体目标，灵活地关注速度或质量。

关键词

实验策略、构建测试、速度与质量、扩大实验规模、文档、模板、实验工具、最大测试次数、实验、速度、质量、影响、投资回报、学习、理由、分享结果、游戏化、项目管理、灵活性

收获

• 实验策略应注重速度和质量。

• 从少数几个测试开始，逐步扩大规模，以便于学习和改进。

• 随着实验规模的扩大，标准化的文档和模板对于保持质量非常重要。

• Airtable 和 Conversion.ai 等工具有助于组织和管理实验。

• 公司可进行的最大测试次数取决于流量和样本大小等因素。试验就是要在速度和质量之间取得平衡，以扩大影响。

• 制定北斗星衡量标准和衡量影响至关重要。

• 从胜利和失败中学习对成长都很重要。

• 可以通过游戏化和程序可搜索的方式在公司内部分享实验结果。

• 灵活性是根据具体情况注重速度或质量的关键。

标题

• 确定最大测试次数

• 扩大实验规模：挑战与解决方案 灵活关注速度或质量

• 平衡实验速度与质量

声音

• "对于速度与质量的问题，答案是两者兼而有之。

• "从小事做起，不要一开始就追求完美"。

• "假设模板化真的很重要。

• "实验是增加风险的好工具。

• "实验的结果应该是影响和改变。

• "所有实验都可以被视为学习，但不能以牺牲影响力为代价。

章节

00:00 介绍和闲聊

01:14 实验背景和经验

08:30 新公司的实验方法

13:00 标准化文档和模板的重要性

22:21 确定最大测试次数

23:32 平衡速度与质量

27:05 衡量影响与学习

35:35 分享实验结果

45:20 实验的作用